Wie randomisieren

Inhalt

• Stufen
• Methode 1 von 4:
  Verwenden Sie eine einfache Randomisierung
• Beratung
• Warnungen

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Randomisierung ist wirklich recht einfach, obwohl es manchmal schwierig sein kann, abhängig von den Gründen für die Verwendung. Es kann zum Beispiel sehr einfach sein, eine Liste nach dem Zufallsprinzip zu sortieren. Andererseits ist die Randomisierung im Rahmen einer wissenschaftlichen Studie schwieriger. Zu wissen, wie man zufällig wählt, ist in vielen Bereichen eine nützliche Fähigkeit, und dazu ist eine Reihe von Werkzeugen und Ideen erforderlich. Randomisierung ist wichtig, um Verzerrungen zu vermeiden. Es ist daher von größter Wichtigkeit, dies richtig zu machen.

Stufen

Methode 1 von 4:
Verwenden Sie eine einfache Randomisierung

1. 4 Klicken Sie auf die Schaltfläche, um Ihre Zufallszahl zu generieren. Wenn Sie dies tun, wird das Programm einen Algorithmus implementieren, der eine Zufallszahl aus dem von Ihnen eingegebenen Slice auswählt.
   • Notieren Sie die erhaltenen Zahlen. Halten Sie ein Handout mit einem Dokument bereit, in dem Sie jede zufällig vorgeschlagene Nummer hinzufügen können, wenn Sie mit diesem Tool den Teilnehmern eine zufällige Nummer zuweisen. Tabellenkalkulationen, Tabellenkalkulationen oder Listen sind alles gute Lösungen für Ihre Dokumentation, und Sie können Ihre Zahlen per Hand oder Computer aufzeichnen.
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Beratung

• Wählen Sie die einfachste Zufallsmethode für Ihre Anforderungen. Es macht keinen Sinn, Dinge zu komplizieren, da eine einfache Randomisierungsmethode genauso gut funktioniert.
• Die beste Methode der wissenschaftlichen Randomisierung besteht darin, sie einem Computerprogramm anzuvertrauen. Eine einfache Randomisierung oder die Verwendung von Umschlägen wird jedoch auch für eine wissenschaftliche Studie akzeptiert.

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Warnungen

• Menschliches Versagen kann auftreten, wenn eine Person den Computer-Randomisierungsprozess unterbricht. Richten Sie ein System ein, das diese Art von Fehlern vermeidet, oder leiten Sie einen voreingenommenen Assistenten oder Freiwilligen um.
• Vergessen Sie niemals die Bedeutung der Randomisierung in der wissenschaftlichen Forschung. Diese werden möglicherweise nicht mehr bezuschusst und / oder verlieren an Glaubwürdigkeit und Gültigkeit, wenn Sie Ihre Studie auf irgendeine Weise manipuliert oder ihre Randomisierung verdorben haben.

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